PowerBI und Azure Stream Analytics
Im Internet der Dinge (IoT) spielt die Analyse von Daten eine sehr wichtige Rolle. Informationen von IoT Geräten lassen sich nur auf diese Weise optimal auswerten.
Die Menge der erzeugten Daten steigt durch stetig mehr Geräte und Maschinen, die mit dem Internet verbunden sind, rasant an. Für Unternehmen stellen diese Daten eine wertvolle betriebliche Ressource dar. Um diese entsprechend auszulesen und auszuwerten, bedarf es geeigneter Werkzeuge.
Tools für die Analyse von IoT Daten werden in der Regel als Business Intelligence (BI) Software bezeichnet. In den nächsten Absätzen erläutern wir, welche Tools Microsoft in diesem Umfeld anbietet.
Microsoft PowerBI
Die Integration in Office 365 (insbesondere Excel) und seine leichte Bedienbarkeit sind Vorteile des Datenanalyse- und Visualisierungstools Microsoft Power BI. Die Software ist in der Lage, Daten aus unzähligen Quellen und in beliebigen Formaten, auch von IoT Geräten und Sensoren, einzusammeln. Daten lassen sich schnell und einfach modellieren, aufbereiten und analysieren. Eine benutzerfreundliche Oberfläche und mit Tools zur Datenvisualisierung ist PowerBI ein leistungsfähiges Analysewerkzeug.
Microsoft Azure Stream Analytics
Microsofts Azure Stream Analytics ist vollständig integriert in den Azure IoT Hub und die Azure IoT Suite. Auf diese Weise lassen sich Echtzeitanalysen der IoT Sensordaten durchführen. Azure Stream Analytics unterstützt auch mit KI-basierten Echtzeitanalysen. Die Lösung ist vollständig in die Microsoft Azure Cloud integriert. Hervorzuheben ist auch die Zusammenarbeit mit anderen Produkten in Azure und Office 365, so zum Beispiel mit PowerBI, mit dem Echtzeitdashboards schnell zu erstellen sind. Diese Dashboards können auch zur Live-Ansicht von Befehlen und zur Steuerung verwendet werden und unterstützen dabei, Livedaten in umsetzbare und hilfreiche Visualisierungen umzuwandeln.
Durch die vollständige Integration in die Cloud muss sich der Anwender um die Infrastruktur keine Gedanken machen, und da keine Server, virtuellen Computer oder Cluster vorhanden sind, die verwaltet werden müssen, lässt sich innerhalb weniger Sekunden loslegen.
Die garantierte Ereignisübermittlung und eine SLA auf Unternehmensniveau mit 99,9 % Verfügbarkeit machen Azure Stream Analytics zum perfekten Tool für unternehmenskritische Workloads. Automatisierte Prüfpunkte ermöglichen fehlertolerante Vorgänge mit schnellen Neustarts ohne Datenverlust. Stream Analytics erfüllt alle gängigen Compliancebestimmungen und ist in 19 Azure-Regionen weltweit verfügbar, einschließlich Deutschland.